Stellenangebot: Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (w/m/d), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Der Lehrstuhl für Soziologie mit dem Schwerpunkt Technik – Arbeit – Gesellschaft (Philosophische Fakultät und Fachbereich Theologie der Friedrich- Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg) sucht:

wissenschaftliche Mitarbeiter (w/m/d)
Soziologie mit dem Schwerpunkt Arbeits- und Techniksoziologie

Der Lehrstuhl ist angesiedelt am interdisziplinären Nuremberg Campus of Technology (NCT) und am Institut für Soziologie. Das empirisch ausgerichtete und forschungsstarke Fachgebiet verortet sich an der Schnittstelle zwischen Arbeits- und Techniksoziologie. Ein Schwerpunkt der aktuellen Forschungsaktivitäten liegt in den Bereichen Digitalisierung und dem Wandel von Arbeit. Das methodische Spektrum umfasst u.a. qualitative und quantitative Erhebungen, Betriebsfallstudien und visualisierende Methoden sowie partizipative Forschung am Laboruratory des Lehrstuhls. Für drei verschiedene Drittmittelprojekte unterschiedlicher öffentlicher Fördergeber sucht unser neunköpfiges Lehrstuhlteam nun Verstärkung. Die insgesamt vier Stellen sollen eng zusammenarbeiten, um thematische wie methodische Synergien zwischen den Projekten zu nutzen. Eine der vier Stellen wird die damit entstehende Arbeitsgruppe zusammen mit der Lehrstuhlinhaberin leiten.

Thematische und methodische Skizzierung der Projekte und Stellenanforderungen:
Projekt A (Laufzeit 3 Jahre, möglichst PostDoc, 75-100%)
Thema: Soziale Aspekte eines verantwortungsvollen Umgangs mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin.
Methoden (Stelle A): arbeitssoziologische Fallstudien und qualitative Expert*innen-Interviews unter Verwendung aktivierender Visualisierung, möglichst MixedMethods-Erfahrung und Offenheit für quantitative und ipsative Methoden.

Projekt B (Laufzeit 3 Jahre, möglichst PostDoc, 75-100%)
Thema: Digitale Innovationen und KI-gestützte Tools zum Einsatz in der Organisationsentwicklung.
Methoden (Stelle B): Arbeits-/organisationssoziologische Fallstudien und qualitative Expert*innen-Interviews sowie partizipative Forschungsworkshops im Labouratory des Lehrstuhls.

Projekt C (Laufzeit 4 Jahre, 1x Promotionsstelle, 1x PostDoc, jeweils 100%)
Thema: Alltagsdigitalisierung (Internet der Dinge im Wohnumfeld, Smart Home).
Methoden (Promotionsstelle C1): Arbeits- und techniksoziologische Fallstudien und qualitative Expert*innen-Interviews unter Verwendung aktivierender Visualisierung.
Methoden (PostDoc-Stelle C2): Techniksoziologische Ethnografie zur Erfassung von Alltagspraktiken (Technografie; STS-Perspektive), möglichst MixedMethods-Erfahrung und Offenheit für quantitative und ipsative Methoden. Bereitschaft zur kooperativen Leitung der Forschungsgruppe der Stellen A-C1 zusammen mit der Lehrstuhlinhaberin.

Das Aufgabengebiet umfasst u. a.:

  • Eigenständige wie teambasierte Durchführung empirischer Erhebungen
  • Konzeptionelle Weiterentwicklung der Fragestellung und laufendes Monitoring des aktuellen Forschungsstands
  • Präsentation der Projektergebnisse bei einschlägigen Veranstaltungen
  • Publikation der Projektergebnisse in wissenschaftlichen und praxisbezogenen Fachveröffentlichungen
  • Interdisziplinäre Kooperation und transdisziplinärer Transfer in die Praxis
  • Administrative und organisatorische Aufgaben im Rahmen des Projektmanagements (Controlling, Abstimmung mit der Uni-Verwaltung und Fördergebern)
  • Einbindung in Zusammenarbeitsformen des Lehrstuhls (Kolloquien und Explorathon)
  • Einbringen in die institutionellen Zusammenhänge des Lehrstuhls an der FAU (insbesondere dem NCT und dem Institut für Soziologie wie Kolloquien, akademische Selbstverwaltung, Ringvorlesung).

Notwendige Qualifikationen und Erfahrungen:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Soziologie/Sozialwissenschaften mit Schwerpunkten auf Arbeit, Organisation, Technik, STS und Digitalisierung
  • Bei Stelle C2: Abgeschlossene Promotion in einschlägigem Thema
  • Je nach Stelle: Erfahrung in den o.g. Methoden
  • Sicheres Auftreten im wissenschaftlichen wie öffentlichen Kontext
  • Erfahrung und sicherer Umgang mit einschlägigen Datenverarbeitungsprogrammen und gängiger Auswertungssoftware (je nach Stelle MaxQDA, Stata und/oder R)
  • Sicheres Wissenschaftsenglisch
  • Für den Praxistransfer ist flüssiges Deutsch (Muttersprache oder Level C2) unerlässlich
  • Hohe Teamfähigkeit

Die vollständige Stellenausschreibung finden Sie hier: FAU-WissenschaftlMA-Ausschreibung-2022